APRENDIZAJE SUPERVISADO EN MACHINE LEARNING

Capacitación en algoritmos supervisados para aplicaciones empresariales El alumnado desarrollará competencias en clasificación y regresión utilizando árboles de decisión, regresión lineal/logística, redes neuronales y ensembles, aplicándolos a casos empresariales reales.

Desarrollo de flujos completos de trabajo en ML Se formará a los participantes en la construcción de pipelines integrales, que incluyen preprocesado, modelado, evaluación, validación y comunicación de resultados basados en métricas estándar.

Integración de técnicas supervisadas y no supervisadas Se dotará al alumnado de herramientas para combinar ambos enfoques con el fin de mejorar la segmentación, la detección de patrones, la identificación de anomalías y la toma de decisiones en pymes en transformación digital.